Hướng dẫn sử dụng Paddle OCR nhận diện tiếng Hàn Quốc

Thư viện Paddle nhận diện ký tự tượng hình rất tốt nên nhận diện tiếng Hàn Quốc cho kết quả rất chính xác. Bài viết này giới thiệu khả năng và hướng dẫn cách sử dụng thư viện bằng ngôn ngữ Python.

Đầu tiên là giới thiệu đến các bạn 1 số kết quả nhận diện tiếng Hàn Quốc trên phim.

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng

Bài viết này sử dụng máy tính với các thông số như sau:

Windows 10 x64
Python 3.7.3 x64

Bước 1: cài đặt thư viện PaddlePaddle

Cài đặt đúng version 2.4.2

python -m pip install --force-reinstall paddlepaddle==2.4.2

Bước 2: clone thư viện Paddle OCR

Clone PaddleOCR ở link: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Cài đặt các thư viện cần thiết:
pip install -r requirements.txt

Bước 3: viết code để nhận diện ký tự và vẽ bounding box

Sau đó tạo 1 file test.py với nội dung như bên dưới

from paddleocr import PaddleOCR
import cv2

# Also switch the language by modifying the lang parameter
ocr = PaddleOCR(lang="korean") # The model file will be downloaded automatically when executed for the first time
img_path = 'input.jpg'
result = ocr.ocr(img_path)[0]

mat = cv2.imread(img_path)


for line in result:
    #print(line)
    box = line[0]

    #print(score)
    text, score = line[1]
    print(text, score)

    top_left, top_right, bottom_right, bottom_left = box
    top_left = (int(top_left[0]), int(top_left[1]))
    bottom_right = (int(bottom_right[0]), int(bottom_right[1]))

    cv2.rectangle(mat, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)
    
cv2.imshow("result", mat)
cv2.waitKey(0)

from paddleocr import PaddleOCR

import cv2

# Also switch the language by modifying the lang parameter

ocr = PaddleOCR(lang="korean") # The model file will be downloaded automatically when executed for the first time

img_path = 'input.jpg'

result = ocr.ocr(img_path)[0]

mat = cv2.imread(img_path)

for line in result:

#print(line)

box = line[0]

#print(score)

text, score = line[1]

print(text, score)

top_left, top_right, bottom_right, bottom_left = box

top_left = (int(top_left[0]), int(top_left[1]))

bottom_right = (int(bottom_right[0]), int(bottom_right[1]))

cv2.rectangle(mat, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("result", mat)

cv2.waitKey(0)

Có nhiều ngôn ngữ để lựa chọn như: ‘ch’, ‘en’, ‘korean’, ‘japan’, ‘chinese_cht’, ‘ta’, ‘te’, ‘ka’, ‘latin’, ‘arabic’, ‘cyrillic’, ‘devanagari’

Chúc các bạn thành công!